An Introduction to Change Data Capture

चेंज डेटा कैप्चर एक डेटा प्रबंधन प्रक्रिया है जिसे डेटा बदलने पर उसे कैप्चर करने, ट्रैक करने और तेज़ी से स्थानांतरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अन्य पारंपरिक प्रक्रियाओं के विपरीत, जो डेटा प्रतिकृति को दिन में एक या कई बार बैच करते हैं, सीडीसी संगठनों को पल-पल के डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए मिलीसेकंड के भीतर डेटा को दोहराने की अनुमति देता है। यह संगठनात्मक रूप से महत्वपूर्ण व्यावसायिक संचालन को अधिक कुशल और उत्पादक बनाता है, जिससे संगठनों को प्रतिस्पर्धा में आगे रहने में मदद मिलती है।

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सीडीसी क्लाउड माइग्रेशन में विशेष रूप से प्रभावी है। इसकी कम विलंबता और स्वतंत्र रूप से डेटा को बदलने की क्षमता के कारण, व्यवसाय अपने परिचालन डेटाबेस के प्रदर्शन को बर्बाद किए बिना नए उत्पन्न डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। डेटा कैप्चर को बदलने के लिए इस परिचय में, जानें कि यह कैसे काम करता है, यह क्यों महत्वपूर्ण है और CDC के प्रबंधन के लिए कुछ सहायक उपकरण हैं।

करने के लिए कूद:

परिवर्तन डेटा कैप्चर क्या है?

चेंज डेटा कैप्चर, डेटाबेस डेटा में बदलाव और मूवमेंट को पहचानने और मॉनिटर करने की एक प्रक्रिया है। सीडीसी के साथ, डेटा को अक्सर एक डेटाबेस से दूसरे डेटाबेस में छोटी वृद्धि में स्थानांतरित किया जाता है।

पारंपरिक डेटा संचलन बल्क-आधारित होता है, आमतौर पर डेटा को उसके स्रोत से उसके गंतव्य तक ले जाने के लिए ETL टूल का उपयोग किया जाता है। इस पद्धति के साथ चुनौती यह है कि जब आप डेटा स्थानांतरित कर सकते हैं तो सीमित बैच विंडो या समय अवधि होती है।

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डेटा कैप्चर बदलें एक अलग दृष्टिकोण लेता है। प्रत्येक परिवर्तन या लेन-देन को वास्तविक समय में कैप्चर किया जाता है और स्रोत डेटाबेस से लक्ष्य डेटाबेस में छोटे पैमाने पर ले जाया जाता है।

परिवर्तन डेटा कैप्चर में उपयोग की जाने वाली तीन मुख्य विधियाँ हैं।

लॉग-आधारित सीडीसी

जब भी कोई नया लेन-देन होता है तो प्रत्येक डेटाबेस एक लॉग फ़ाइल बनाता है। इस प्रकार, एक सीडीसी समाधान जो लॉग-आधारित पद्धति का उपयोग करता है, लॉग फ़ाइल को पढ़ सकता है, इन परिवर्तनों को उठा सकता है और उन्हें लक्षित डेटाबेस पर लागू कर सकता है। यह विधि अत्यधिक कुशल है, जिसका स्रोत प्रणाली पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है।

क्वेरी-आधारित सीडीसी

सीडीसी समाधान जो क्वेरी-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, स्रोत के विरुद्ध विशिष्ट क्वेरी चलाने पर भरोसा करते हैं। उदाहरण के लिए, इस प्रकार के सीडीसी समाधान यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से रिकॉर्ड बदल गए हैं, टाइम स्टैम्प की जांच कर सकते हैं। यह तब उन परिवर्तनों को पढ़ता है और उन्हें लक्षित डेटाबेस पर लागू करता है।

ट्रिगर-आधारित सीडीसी

ट्रिगर कोड के टुकड़े होते हैं जो कुछ शर्तों के पूरा होने पर सक्रिय होते हैं। इस प्रकार, डेटा कैप्चर समाधान बदलें जो स्रोत डेटाबेस में परिवर्तन किए जाने पर आग को ट्रिगर करता है। ट्रिगर तब परिवर्तन को पकड़ता है और इसे लक्ष्य डेटाबेस पर लागू करता है।

डेटा कैप्चर में बदलाव क्यों मायने रखता है?

डेटा कैप्चर बदलना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह संगठनों को स्रोत डेटाबेस के प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना वास्तविक समय में डेटा स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। यह सुनिश्चित करता है कि लक्ष्य डेटाबेस में परिवर्तन और अद्यतन जल्दी और सटीक रूप से परिलक्षित होते हैं।

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इसके अलावा, डेटा कैप्चर में बदलाव समग्र व्यवसाय संचालन और डेटा प्रबंधन को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। लगभग तुरंत बदलाव का जवाब देकर, व्यवसाय अपने संचालन के बारे में अधिक सूचित, डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं।

सीडीसी के लाभ

बड़े डेटाबेस का प्रबंधन करने वाली डेटा टीमों के लिए सीडीसी की लोकप्रियता बढ़ रही है। यह विभिन्न लाभ प्रदान करता है जो इसे डेटाबेस प्रबंधकों और प्रशासकों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है – बल्क लोड के आकार को कम करने से लेकर डेटा ट्रांसफर की दक्षता में सुधार करने तक। नीचे, हम आपके डेटाबेस वातावरण में परिवर्तन डेटा कैप्चर का उपयोग करने के कुछ प्रमुख लाभों का पता लगाते हैं।

दक्षता और प्रभाव में कमी

परिवर्तन डेटा कैप्चर के साथ, अब आपको बल्क लोड अपडेट या असुविधाजनक बैच विंडो का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। सीडीसी आपके वांछित भंडार में डेटा परिवर्तनों की रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग को सक्षम बनाता है और केवल वृद्धिशील लोडिंग की आवश्यकता होती है।

लॉग-आधारित सीडीसी विशेष रूप से उल्लेखनीय रूप से कुशल है क्योंकि यह केवल परिवर्तनों को कैप्चर करता है और हर बार डेटा को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होने पर संपूर्ण तालिका स्कैन नहीं करता है। सीडीसी का यह दृष्टिकोण आपके स्रोत पर प्रभाव को काफी कम कर सकता है।

इसके अलावा, सीडीसी के साथ तुरंत डेटा की नकल करके, डेटाबेस माइग्रेशन बिना किसी हिचकिचाहट के हो सकता है और वास्तविक समय में विश्लेषण किया जा सकता है। अंत में, सीडीसी का उपयोग धोखाधड़ी से सुरक्षा की सुविधा प्रदान कर सकता है और पूरी दुनिया में स्थित डेटाबेस के बीच डेटा को सिंक्रनाइज़ कर सकता है।

क्लाउड ऑप्टिमाइज़ेशन

सीडीसी एक व्यापक क्षेत्र नेटवर्क में डेटा स्थानांतरित करने का एक कुशल तरीका है, इसलिए यह क्लाउड उपयोग के लिए एकदम सही है और इसका उपयोग ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड डेटाबेस के बीच बड़ी मात्रा में जानकारी को तेज़ी से स्थानांतरित करने के लिए किया जा सकता है। यह उन कंपनियों के लिए एक आदर्श समाधान है जो अपने डेटाबेस को क्लाउड पर माइग्रेट करना चाहती हैं या ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड घटकों दोनों के साथ हाइब्रिड परिनियोजन का उपयोग करना चाहती हैं।

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यह Amazon Kinesis Streams या Apache Kafka जैसे स्ट्रीम प्रोसेसिंग समाधान में डेटा माइग्रेट करने के लिए भी आदर्श है। सीडीसी की स्ट्रीम प्रोसेसिंग तकनीक के साथ अनुकूलता के कारण, कंपनियां प्रदर्शन या स्केलेबिलिटी का त्याग किए बिना रीयल-टाइम एनालिटिक्स का लाभ उठा सकती हैं।

डेटा तुल्यकालन

CDC यह भी सुनिश्चित करता है कि कई सिस्टम में डेटा सिंक्रोनाइज़ रहे। एक उदाहरण के रूप में, सीडीसी विशेष रूप से समय के प्रति संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो वित्तीय लेनदेन से निपटते हैं, जहां सटीक डेटा सिंकिंग सर्वोपरि है।

सीडीसी के साथ, विभिन्न डेटाबेसों के बीच विसंगतियों के बारे में चिंता करने की कोई आवश्यकता नहीं है; किए गए कोई भी परिवर्तन स्वचालित रूप से सभी कनेक्टेड सिस्टम में प्रचारित होते हैं, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए हर समय सबसे अद्यतित सूचना पहुंच स्थापित करते हैं। यह ग्राहक संबंध प्रबंधन समाधानों के लिए इसे एकदम सही बनाता है, जिसके लिए कई प्लेटफार्मों में रीयल-टाइम अपडेट की आवश्यकता होती है।

सीडीसी समाधान के उदाहरण

कई परिवर्तन डेटा कैप्चर समाधान उपलब्ध हैं, जिनमें ओपन सोर्स से लेकर मालिकाना तक शामिल हैं। हमने नीचे कुछ लोकप्रिय परिवर्तन डेटा कैप्चर समाधानों पर प्रकाश डाला है।

ओरेकल गोल्डनगेट

Oracle GoldenGate कुशल CDC और प्रतिकृति सॉफ़्टवेयर है जो उपयोगकर्ताओं को त्रुटियों या विलंबता के बिना आसानी से डेटा को एक डेटाबेस से दूसरे डेटाबेस में ले जाने में मदद करता है। Oracle GoldenGate Oracle डेटाबेस के अनुकूलित, उच्च-गति डेटा संचलन और प्रतिकृति को सक्षम बनाता है। यह Microsoft SQL Server, IBM DB2, Teradata, MongoDB, MySQL और PostgreSQL जैसे अन्य स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला का भी समर्थन करता है।

Oracle GoldenGate कंप्यूटिंग वातावरण के प्रबंधन की आवश्यकता को कम करने में मदद करते हुए स्ट्रीम डेटा प्रोसेसिंग समाधानों की एंड-टू-एंड मॉनिटरिंग की अनुमति देता है। इसके उपयोग में आसानी, उच्च गति डेटा संचलन क्षमताओं और कई प्लेटफार्मों पर उपलब्धता के कारण यह एक लोकप्रिय सीडीसी विकल्प बन गया है।

प्रतिभा

टैलेंड उद्यम स्तर के सीडीसी के लिए प्रमुख डेटा एकीकरण सॉफ्टवेयर है। टैलेंड की पेशकशों की रेंज डेटा इंटीग्रेशन के लिए ओपन स्टूडियो, उनके प्रमुख ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म से टैलेंड इंटीग्रेशन क्लाउड तक फैली हुई है, जिसमें तीन स्वतंत्र संस्करण हैं जो व्यापक कनेक्टिविटी और असाधारण अंतर्निहित क्लाउड क्षमताओं की पेशकश करते हैं।

Talend के एकीकृत बड़े डेटा घटक और कनेक्टर विभिन्न लोकप्रिय तकनीकों तक सहज पहुँच प्रदान करते हैं, जिनमें Hadoop, NoSQL, MapReduce, Spark, और विभिन्न मशीन लर्निंग और IoT समाधान शामिल हैं। टैलेंड की सीडीसी प्रतिकृति सेवाएं अपनी डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को अपडेट करने की तलाश में किसी भी व्यवसाय के लिए विश्वसनीयता, मापनीयता और तेजी से अपनाने की पेशकश करती हैं।

क्लिक रेप्लिकेट (पूर्व में एट्यूनिटी रेप्लिकेट)

Qlik प्रतिकृति एक उन्नत, लॉग-आधारित परिवर्तन डेटा कैप्चर समाधान है जिसका उपयोग डेटा प्रतिकृति और अंतर्ग्रहण को कारगर बनाने के लिए किया जा सकता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी से संसाधित करने के लिए समानांतर थ्रेडिंग का उपयोग करके गति पर जोर देता है।

Qlik RDBMS प्लेटफॉर्म, डेटा वेयरहाउस और क्लाउड वेंडर जैसे AWS, GCP और Azure जैसे प्रमुख डेटा स्रोतों में कनेक्टिविटी प्रदान करता है। इसके लचीले कनेक्टिविटी विकल्प Qlik Replicate को क्रॉस-इंटीग्रेशन उद्देश्यों के लिए एक स्केलेबल समाधान बनाते हैं। Qlik Replicate डेटा परिवर्तनों की रीयल-टाइम प्रतिकृति की अनुमति देता है और यह सुनिश्चित करता है कि वही परिवर्तन लक्ष्य समापन बिंदु पर तुरंत लागू होते हैं।

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