How Microsoft might turn Bing Chat into your AI personal assistant

टिप्पणी: हाल ही की बहुत सी Microsoft डेवलपर सामग्री का विश्लेषण करने के बाद, विशेषज्ञ साइमन बिस्सन का कहना है कि बिंग चैट कैसे काम करेगा, इस बारे में एक बड़ा सुराग है।

यदि Microsoft के बारे में जानने के लिए एक बात है, तो वह यह है: Microsoft एक प्लेटफ़ॉर्म कंपनी है। यह उपकरण और सेवाएं प्रदान करने के लिए मौजूद है, जिसे कोई भी अपने ऑपरेटिंग सिस्टम और डेवलपर टूल से, इसके उत्पादकता सूट और सेवाओं और अपने वैश्विक क्लाउड पर बना सकता है। इसलिए, हमें आश्चर्य नहीं होना चाहिए जब रेडमंड की घोषणा “एक उत्पाद से एक मंच पर जाने” के बारे में बात करती है।

ऐसी नवीनतम घोषणा नई बिंग जीपीटी-आधारित चैट सेवा के लिए थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ खोज करने से बिंग को एक संवादी खोज वातावरण प्रदान करने की अनुमति मिली है जो इसके बिंग इंडेक्स और ओपनएआई की जीपीटी-4 टेक्स्ट जनरेशन और सारांश तकनीकों पर बनाता है।

पृष्ठों और सामग्री की सूची के माध्यम से काम करने के बजाय, प्रासंगिक लिंक के साथ एक संक्षिप्त पाठ सारांश के साथ आपके प्रश्नों का उत्तर दिया जाता है, और आप अपने उत्तरों को परिशोधित करने के लिए बिंग के चैट टूल का उपयोग कर सकते हैं। यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसने बिंग को अपने शुरुआती मार्केटिंग बिंदुओं में से एक में वापस कर दिया है: निर्णय लेने में आपकी मदद करना जितना सामग्री की खोज करना है।

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चैटजीपीटी ने हाल ही में प्लग-इन जोड़ा है जो इसे अधिक केंद्रित सेवाओं में विस्तारित करता है; एआई को बिंग में जोड़ने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के विकासवादी दृष्टिकोण के हिस्से के रूप में, यह जल्द ही ऐसा ही करेगा। लेकिन, एक सवाल बाकी है: यह काम कैसे करेगा? सौभाग्य से, Microsoft के कई ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में से एक के आकार में एक बड़ा सुराग है।

करने के लिए कूद:

सिमेंटिक कर्नेल: Microsoft GPT का विस्तार कैसे करता है

Microsoft अपनी Azure OpenAI GPT सेवाओं के साथ काम करने के लिए सिमेंटिक कर्नेल नामक उपकरणों का एक सेट विकसित कर रहा है। यह कस्टम GPT-आधारित एप्लिकेशन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मॉडल में आपके स्वयं के एम्बेडिंग जोड़कर प्रारंभिक प्रशिक्षण सेट से परे जाते हैं। साथ ही, आप एआई कौशल बनाने के लिए इन नए सिमेंटिक कार्यों को पारंपरिक कोड के साथ लपेट सकते हैं, जैसे इनपुट को परिष्कृत करना, संकेतों को प्रबंधित करना और आउटपुट को फ़िल्टर करना और स्वरूपित करना।

जबकि बिंग के एआई प्लग-इन मॉडल का विवरण मई के अंत में माइक्रोसॉफ्ट के बिल्ड डेवलपर सम्मेलन तक जारी नहीं किया जाएगा, यह सिमेंटिक कर्नेल एआई कौशल मॉडल पर आधारित होने की संभावना है।

OpenAI के एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस के साथ और उसके आसपास काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह डेवलपर्स को प्रॉम्प्ट के बीच संदर्भ को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक टूलिंग देता है, अनुकूलन प्रदान करने के लिए अपने स्वयं के डेटा स्रोतों को जोड़ने के लिए, और इनपुट और आउटपुट को कोड से जोड़ने के लिए जो आउटपुट को परिष्कृत और प्रारूपित करने में मदद कर सकता है, जैसा कि साथ ही उन्हें अन्य सेवाओं से जोड़ना।

बिंग के साथ एक उपभोक्ता एआई उत्पाद बनाना बहुत मायने रखता है। जब आप अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों में ड्रिल करते हैं, तो जीपीटी की एआई सेवाएं और बिंग के सर्च इंजन दोनों अपेक्षाकृत कम समझी जाने वाली तकनीक का लाभ उठाते हैं: वेक्टर डेटाबेस। ये जीपीटी ट्रांसफॉर्मर देते हैं जिसे “सिमेंटिक मेमोरी” के रूप में जाना जाता है, यह संकेतों और इसके जनरेटिव एआई के बीच लिंक खोजने में मदद करता है।

एक वेक्टर डेटाबेस सामग्री को एक ऐसे स्थान पर संग्रहीत करता है जिसमें आपके डेटा की जटिलता के रूप में कई आयाम हो सकते हैं। अपने डेटा को एक तालिका में संग्रहीत करने के बजाय, “एम्बेडिंग” के रूप में जानी जाने वाली एक प्रक्रिया इसे उन वैक्टरों में मैप करती है जिनकी लंबाई और आपके डेटाबेस स्थान में एक दिशा होती है। इससे मिलती-जुलती सामग्री को खोजना आसान हो जाता है, चाहे वह टेक्स्ट हो या छवि; आपके सभी कोड को एक वेक्टर खोजने की ज़रूरत है जो समान आकार और आपकी प्रारंभिक क्वेरी के समान दिशा है। यह तेज़ है और खोज में एक निश्चित गंभीरता जोड़ता है।

GPT सिमेंटिक मेमोरी देना

GPT आपके संकेत का विस्तार करने के लिए वैक्टर का उपयोग करता है, जो आपके इनपुट के समान पाठ उत्पन्न करता है। बिंग एक-दूसरे से मिलते-जुलते वेब पेजों को खोजकर आपके द्वारा खोजी जा रही जानकारी को तेजी से खोजने के लिए समूह जानकारी के लिए उनका उपयोग करता है। जब आप किसी GPT चैट सेवा में एक एम्बेड किया गया डेटा स्रोत जोड़ते हैं, तो आप उसे वह जानकारी दे रहे होते हैं जिसका उपयोग वह आपके संकेतों का जवाब देने के लिए कर सकता है, जिसे बाद में टेक्स्ट में डिलीवर किया जा सकता है.

बिंग के डेटा के साथ एम्बेडिंग का उपयोग करने का एक फायदा यह है कि आप उनका उपयोग सेवा में अपना लंबा पाठ जोड़ने के लिए कर सकते हैं, उदाहरण के लिए अपने स्वयं के संगठन के दस्तावेजों के साथ काम करना। किसी क्वेरी के भाग के रूप में प्रमुख दस्तावेज़ों की वेक्टर एम्बेडिंग प्रदान करके, आप, उदाहरण के लिए, खोज का उपयोग कर सकते हैं और आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले दस्तावेज़ों को बनाने के लिए चैट कर सकते हैं, जिसमें खोज से डेटा और यहां तक ​​​​कि अन्य बिंग प्लग-इन से भी शामिल हो सकते हैं जिन्हें आपने अपने परिवेश में जोड़ा होगा। .

बिंग चैट कौशल देना

आप नवीनतम बिंग रिलीज़ में काम पर सार्वजनिक सिमेंटिक कर्नेल जैसी किसी चीज़ के संकेत देख सकते हैं, क्योंकि इसमें ऐसी सुविधाएँ शामिल हैं जो GPT-जनित और संसाधित डेटा लेती हैं और उन्हें ग्राफ़ और तालिकाओं में बदल देती हैं, जिससे परिणामों की कल्पना करने में मदद मिलती है। मूल्यों की एक सूची लौटाने वाले GPT संकेत देकर, पोस्ट-प्रोसेसिंग कोड अपने टेक्स्ट आउटपुट को जल्दी से ग्राफिक्स में बदल सकता है।

चूंकि बिंग एक सामान्य-उद्देश्य वाला खोज इंजन है, ऐसे नए कौशल जोड़ने से जो अधिक विशिष्ट डेटा स्रोतों से जुड़ते हैं, आपको और अधिक विशिष्ट खोज करने की अनुमति मिलेगी (उदाहरण के लिए, मेडिकल कागजात के भंडार के साथ काम करना)। और जैसा कि कौशल आपको बिंग परिणामों को बाहरी सेवाओं से जोड़ने की अनुमति देगा, आप आसानी से चैट इंटरैक्शन के एक सेट की कल्पना कर सकते हैं जो पहले आपको एक विशेष अवसर के लिए एक रेस्तरां खोजने में मदद करता है और फिर आपके चुने हुए स्थान को बुक करता है – बिना खोज छोड़े।

GPT-4 के साथ निजी और सार्वजनिक दोनों तरह की बातचीत के लिए एक रूपरेखा प्रदान करके और सत्रों के बीच दृढ़ता के लिए समर्थन जोड़कर, परिणाम एक ऐसा ढांचा होना चाहिए जो पारंपरिक खोज अनुप्रयोगों की तुलना में बहुत अधिक स्वाभाविक हो।

उस मॉडल को अन्य डेटा स्रोतों और अन्य सेवाओं तक विस्तारित करने के लिए प्लग-इन के साथ, प्राकृतिक भाषा-संचालित कंप्यूटिंग वातावरण प्रदान करने की गुंजाइश है जिसका वादा Microsoft एक दशक से अधिक समय से कर रहा है। और इसे एक मंच बनाकर, Microsoft यह सुनिश्चित कर रहा है कि यह एक खुला वातावरण बना रहे जहाँ आप अपनी ज़रूरत के उपकरण बना सकें और Microsoft द्वारा आपको दिए जाने वाले उपकरणों पर निर्भर न रहना पड़े।

Microsoft अपने सभी AI-आधारित सहायकों के लिए अपने Copilot ब्रांडिंग का उपयोग कर रहा है, GitHub के GPT-आधारित टूलिंग से लेकर Microsoft 365 और Power Platform दोनों में नई सुविधाएँ। उम्मीद है, यह अपने सभी कई प्लेटफार्मों में उसी तरह GPT का विस्तार करना जारी रखेगा, ताकि हम अपने प्लग-इन को केवल Bing से अधिक में ला सकें, समान प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करके पारंपरिक कोड और जनरेटिव AI संकेतों के बीच विभाजन को पार कर सकें और शब्दार्थ वैज्ञानिक स्मृति।