Should I Use Generative AI for Hiring?

उद्योग विशेषज्ञों के अनुसार, चैटजीपीटी जैसी जेनरेटिव एआई किसी भी अन्य नियुक्ति उपकरण की तरह मानवीय निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ा सकती है, प्रतिस्थापित नहीं कर सकती।

जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज नौकरी के विवरण लिखने से लेकर आवेदकों को फ़िल्टर करने तक, नियुक्ति के कई पहलुओं को छूता है। कुछ चैटबॉट और कीवर्ड स्कैनिंग टूल, जो वर्षों से भर्ती प्रक्रिया का हिस्सा रहे हैं, अब अपने टूल किट में जेनरेटिव एआई जोड़ सकते हैं। किसे रोजगार देना है इसका चयन करते समय एआई के उपयोग के सरकारी विनियमन के बारे में बातचीत जारी है; विशेष रूप से, न्यूयॉर्क शहर, कैलिफ़ोर्निया और इलिनोइस इस विषय के बारे में नियम प्रस्तावित या आरंभ कर रहे हैं।

नियुक्ति करने वाले प्रबंधकों और मानव संसाधन विभागों को इस बात पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है कि जेनेरिक एआई उनकी नियुक्ति प्रक्रियाओं में पूर्वाग्रह और समानता को कैसे प्रभावित कर सकता है और किस उत्पाद का उपयोग करना सबसे अच्छा होगा। आपको नियुक्ति के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करना चाहिए या नहीं, यह कारकों के संयोजन पर निर्भर करता है।

करने के लिए कूद:

क्या मैं भर्ती के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कर सकता हूँ?

नियुक्ति प्रक्रिया में जेनेरिक एआई का उपयोग करना संभव है, और कई कंपनियां ऐसा करती हैं। ResumeBuilder.com के फरवरी 2023 के सर्वेक्षण में, सर्वेक्षण में शामिल 1,000 कंपनियों में से 77% ने कहा कि ChatGPT उन्हें नौकरी विवरण लिखने में मदद करता है, 66% साक्षात्कार आवश्यकताओं का मसौदा तैयार करने के लिए AI चैटबॉट का उपयोग करते हैं और 65% आवेदकों को जवाब देने के लिए इसका उपयोग करते हैं।

एचआर उद्योग पॉडकास्ट चाड और चीज़ के पूर्व भर्तीकर्ता और सह-मेजबान चाड सोवाश ने कहा कि “कंपनियां चैटजीपीटी में नौकरी विवरण डाल रही हैं और कुछ ऐसा पाने की कोशिश कर रही हैं जो अधिक मानवीय लगे। जो हास्यास्पद है! … वे इसे नरम करने के लिए ChatGPT का उपयोग करने का प्रयास कर रहे हैं।”

देखें: एक और सर्वेक्षण में पाया गया कई अमेरिकी मैं नहीं चाहता कि नियुक्ति में एआई शामिल हो।

इसके अलावा, बड़ी मात्रा में बायोडाटा को संभालने में मदद के लिए जेनरेटिव एआई टेक्स्ट को जल्दी से सॉर्ट कर सकता है।

नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी और गोवलैब में बर्न्स सेंटर फॉर सोशल चेंज के निदेशक बेथ नोवेक ने टेक रिपब्लिक के साथ एक साक्षात्कार में कहा, “अगर लोग लेखन के नमूने या किसी प्रकार के बड़े कार्य उत्पाद जमा करते हैं तो यह आपको बड़ी मात्रा में पाठ का सारांश या विश्लेषण करने में मदद कर सकता है।” . “मुझे ये लगता है [generative AI] नियोक्ताओं के लिए बड़ी मात्रा में सामग्री का विश्लेषण करना आसान बना सकता है।”

एआई का उपयोग यह चिह्नित करने के लिए भी किया जा सकता है कि जब कोई उम्मीदवार उस भूमिका के लिए सही नहीं हो सकता है जिसके लिए उसने आवेदन किया है, लेकिन वह उसी कंपनी में एक अलग खुली स्थिति में फिट हो सकता है।

जेनेरिक एआई पूर्वाग्रह और समानता को कैसे प्रभावित करता है

काम पर रखने वाले प्रबंधकों को इस बात से अवगत होना चाहिए कि जेनरेटिव एआई पूर्वाग्रह पैदा कर सकता है, और एआई के कार्यों को श्रवण योग्य होना चाहिए। इसका एक हाई-प्रोफाइल उदाहरण अमेज़ॅन था, जिसने महिलाओं के प्रति पूर्वाग्रह के कारण 2018 में अपने एआई भर्ती कार्यक्रम का उपयोग कम कर दिया। 2022 में, वॉक्स ने दस्तावेज़ हासिल किए जिसमें आरोप लगाया गया कि अमेज़ॅन ने कुछ भर्तीकर्ताओं के कार्यों को करने के लिए स्वचालित आवेदक मूल्यांकन नामक टूल का उपयोग किया।

सोवाश ने कहा, “कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए त्रैमासिक ताल पर ध्यान देना चाहिए कि अमेज़ॅन जैसी स्थिति उनके साथ न हो।”

नोवेक का अनुमान है कि एआई को पूर्वाग्रह को कम करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जैसे अनुचित संचार के लिए स्कैनिंग, उत्पीड़न की रिपोर्ट करना या नौकरी विज्ञापनों में सूक्ष्म लिंग पूर्वाग्रह को दूर करना। उन्होंने कहा, कुछ सेवाएं अब जेनेरिक एआई प्रशिक्षण प्रदान करती हैं जो शिक्षा तक पहुंच को समान बनाने में मदद कर सकती हैं; एक उदाहरण खान अकादमी का एआई टूल है।

सोवाश ने कहा, “मेरा मानना ​​​​है कि एआई सैकड़ों वर्षों से मनुष्य के रूप में हमारे पास जो कुछ भी है, उसकी तुलना में बहुत कम पक्षपाती हो सकता है, यह सुनिश्चित करने के माध्यम से कि हमारे विक्रेता बोर्ड से ऊपर हैं, और हम सामान्य ताल के साथ ऑडिट कर रहे हैं।”

देखना: कौशल-पहली नियुक्ति इसका उद्देश्य किसी के पास वास्तव में मौजूद प्रतिभा के आधार पर स्टाफिंग निर्णय लेना है, न कि उनकी नौकरी के शीर्षक के आधार पर। (टेक रिपब्लिक)

भर्तीकर्ता और नियुक्ति प्रबंधक नियुक्ति के लिए एआई के बारे में क्या सोचते हैं?

जिन नियुक्ति प्रबंधकों से हमने बात की, उन्होंने बायोडाटा में जेनेरिक एआई के उपयोग को अपनाया – जब तक कि प्रस्तुत की गई जानकारी सटीक है। नोवेक ने आगाह किया कि जब भर्ती के लिए एआई का उपयोग करने की बात आती है तो दो मुख्य खतरे होते हैं: पूर्वाग्रह और निर्णय लेने की प्रक्रिया में अंतर्दृष्टि की कमी।

“मैं इसका उपयोग बायोडाटा स्क्रीन करने में मदद के लिए कोड लिखने के लिए कर सकता हूं, [but] मैं किसी भी उपकरण की तरह आश्वस्त होना चाहती हूं कि मैं वास्तव में समझती हूं कि यह आउटपुट प्राप्त करने के लिए क्या कर रहा है,” उसने कहा। “इन उपकरणों के साथ खतरा यह है कि हम नहीं जानते कि यह अपना निर्णय कैसे लेता है।”

उन्हें उम्मीद है कि नियुक्ति में जेनेरिक एआई नौकरी चाहने वालों और नियुक्ति करने वाले प्रबंधकों के लिए अधिक सुलभ हो जाएगी।

“मुझे लगता है कि आप बहुत सारे नए उत्पादों को सामने आते हुए देखेंगे… भले ही यह मूल रूप से सिर्फ एक ब्रांड नाम हो और अनिवार्य रूप से चैटजीपीटी के चारों ओर एक आवरण चिपका हो, हम लोगों को विशिष्ट मॉडलों का प्रशिक्षण लेते हुए देखेंगे, उदाहरण के लिए , आपकी साक्षात्कार प्रक्रिया में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।”

कुल मिलाकर, सोवाश ने कहा, “सभी कंपनियों के लिए जो बात अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है, वह यह समझना है कि जैसे सभी एटीएस समान नहीं बनाए गए हैं, ये सभी [generative AI] उत्पाद समान नहीं बनाये गये हैं।”

सोवाश ने कहा कि पार्सिंग और प्रासंगिक प्रणाली का उपयोग वर्षों से नियुक्ति में किया जाता रहा है। उदाहरण के लिए, टेक्स्टकर्नेल चैटबॉट्स और स्टाफिंग ऑटोमेशन प्रदान करता है जिसमें आधुनिक जेनरेटिव एआई शामिल है लेकिन यह उस तकनीक पर भी आधारित है जिसका उपयोग दशकों से रिज्यूमे को स्कैन करने के लिए किया जाता रहा है।

पैराडॉक्स और टॉकपुश जैसी अन्य हायरिंग सॉफ्टवेयर कंपनियां भी स्टाफिंग के लिए संवादी एआई की पेशकश करती हैं।

सोवाश ने एक “ब्लैक होल” का वर्णन किया जिसमें भर्तीकर्ताओं के पास बहुत अधिक आवेदक होने पर बायोडाटा गिर सकता है। उन्होंने कहा कि एआई उस समस्या को हल करने में सक्षम हो सकता है।

“जब आप इसमें जनरल एआई जोड़ते हैं और ‘एडमिन-ट्रिविया’ को हटा देते हैं [trivial administrative work] एक भर्तीकर्ता से, आप भर्तीकर्ता को समय वापस देते हैं, और वे मानवीय संपर्क प्रदान कर सकते हैं,” उन्होंने कहा।

“मुझे विश्वास है कि यह हमारे लिए एक महान अवसर है [recruiting] उद्योग को अधिक मानवीय बनाना होगा,” उन्होंने कहा।