Forrester’s Top 10 Emerging Technologies in 2023 and Beyond

2023 की शीर्ष 10 उभरती प्रौद्योगिकियों पर एक विस्तृत फॉरेस्टर रिपोर्ट में, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि जेनरेटिव एआई सूची में सबसे ऊपर है, इसके बाद स्वायत्त कार्यस्थल सहायक और संवादी एआई हैं।

ये तीन प्रौद्योगिकियां “…जल्द ही निवेश पर रिटर्न देने के लिए तैयार हैं”, जिसे फॉरेस्टर दो साल से कम के रूप में परिभाषित करता है। रिपोर्ट में कहा गया है, “जेनरेटिव एआई और कन्वर्सेशनल एआई (जो एनएलपी की जगह लेते हैं) और स्वायत्त कार्यस्थल सहायक (जो बुद्धिमान एजेंटों की जगह लेते हैं) अब अल्पकालिक परिणामों का वादा करते हैं।”

करने के लिए कूद:

1. जनरेटिव एआई

फॉरेस्टर जेनेरिक एआई को प्रौद्योगिकियों और तकनीकों के एक सेट के रूप में परिभाषित करता है जो प्राकृतिक भाषा संकेतों या अन्य गैर-कोड और गैर-पारंपरिक इनपुट के जवाब में पाठ, वीडियो, चित्र, ऑडियो और कोड जैसी नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए भारी मात्रा में डेटा का लाभ उठाता है।

रिपोर्ट के अनुसार, जेनेरिक एआई का उपयोग करने के लाभों में प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के माध्यम से बेहतर डिजिटल अनुभव, तेजी से ज्ञान पुनर्प्राप्ति, तेज सामग्री उत्पादन और बेहतर सामग्री गुणवत्ता शामिल हैं।

फिर भी, सचेत रहने के जोखिम भी हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि जेनरेटिव एआई में “… सुसंगत बकवास, सुरक्षा खतरे और हानिकारक पीढ़ी” होने का खतरा है और “… कंपनियां नई क्षमताओं की तेजी से बढ़ती मात्रा की तुरंत जांच करने में सक्षम नहीं हैं।”

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रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है, “ग्राहक-सामना या सुरक्षा-संबंधी उपयोगों में शासन, विश्वास और आईपी मुद्दों को हल करने में कई साल लगेंगे,” हालांकि जेनरेटिव एआई दो साल से भी कम समय में लाभ प्राप्त करेगा।

2. स्वायत्त कार्यस्थल सहायक

फॉरेस्टर स्वायत्त कार्यस्थल सहायकों को “… सॉफ़्टवेयर जो निर्णय ले सकता है, अनुमोदन के बिना कार्य कर सकता है, और कार्यस्थल लक्ष्यों के समर्थन में पर्यावरण, संदर्भ, उपयोगकर्ता इनपुट और सीखने के आधार पर सेवा प्रदान कर सकता है” के रूप में परिभाषित करता है।

इमर्जिंग टेक्नोलॉजीज के फॉरेस्टर उपाध्यक्ष ब्रायन हॉपकिंस ने बताया कि, बुद्धिमान एजेंटों की तुलना में, AWAs के साथ, “… हम देख रहे हैं [a] आरपीए (रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन) और डिजिटल प्रोसेस टूल्स का सम्मिश्रण” और क्षमता “… एक सॉफ्टवेयर एजेंट बनाने के लिए जो सीखने में सक्षम है और अधिक जटिल प्रश्नों का उत्तर देने और गैर-नियतात्मक तरीके से कार्य करने में सक्षम है।”

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रिपोर्ट में कहा गया है कि एडब्ल्यूए के लाभों में सवालों के जवाब देने की कम लागत, प्रक्रिया की अक्षमता में कमी और बेहतर ग्राहक सेवा शामिल है। जोखिम, जो उद्यम कौशल स्तरों को चुनौती देंगे, में आरपीए, वार्तालाप और निर्णय प्रबंधन जैसे प्रमुख स्वचालन निर्माण ब्लॉकों को एकीकृत करने की आवश्यकता शामिल है।

हॉपकिंस स्पष्ट है कि इस वर्ष हम एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच गए हैं, और चैटबॉट और एडब्ल्यूए “विस्फोट” करेंगे।

3. संवादी एआई

रिपोर्ट के अनुसार, संवादात्मक एआई उपकरण नए नहीं हैं, हालांकि उन्होंने अतीत में अच्छा काम नहीं किया है। रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रौद्योगिकी को सूची में तीसरे स्थान पर रखा गया है क्योंकि प्रगति और लाइसेंसिंग लागत में कमी का संयोजन “… इस तकनीक को निकट अवधि में आरओआई देने में सक्षम बनाता है, जबकि भविष्य में प्रगति और नवाचारों के लिए अभी भी बहुत जगह है।”

संवादात्मक एआई के लाभों में बिक्री में वृद्धि, स्वचालित ग्राहक सेवा, कर्मचारी स्वयं-सेवा और घर्षण रहित खरीदारी अनुभव शामिल हैं। जोखिमों में खराब डिज़ाइन वाले चैटबॉट शामिल हैं जो खराब ग्राहक अनुभव प्रदान करते हैं और विश्वास को कम करते हैं, साथ ही अनम्य प्लेटफ़ॉर्म जो नवाचार की गति को बनाए रखने के लिए तेज़ी से विकसित नहीं हो सकते हैं।

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शीर्ष 10 में अन्य उभरती हुई तकनीकें

फॉरेस्टर की शीर्ष उभरती हुई तकनीकों की सूची इस प्रकार है:

4. विकेंद्रीकृत डिजिटल पहचान एक समाधान और पहचान नेटवर्क है जो जारीकर्ताओं, सत्यापनकर्ताओं और उपयोगकर्ताओं के बीच विश्वास के आधार पर विकेंद्रीकृत, वितरित, सत्यापन योग्य और प्रतिसंहरणीय क्रेडेंशियल और दावे प्रदान करता है। फॉरेस्टर का अनुमान है कि यह दो से पांच वर्षों में महत्वपूर्ण लाभ पहुंचाएगा।

5. धार बुद्धि इसमें स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स, एज मशीन लर्निंग, फ़ेडरेटेड मशीन लर्निंग और इंटेलिजेंट डिवाइस और एज सर्वर पर रीयल-टाइम डेटा प्रबंधन शामिल है। फॉरेस्टर का अनुमान है कि यह दो से पांच वर्षों में महत्वपूर्ण लाभ पहुंचाएगा।

6. समझाने योग्य ए.आई यह सुनिश्चित करने के लिए तकनीक और सॉफ्टवेयर क्षमताएं हैं कि लोग समझें कि एआई सिस्टम उनके आउटपुट पर कैसे पहुंचते हैं। फॉरेस्टर का अनुमान है कि यह दो से पांच वर्षों में महत्वपूर्ण लाभ पहुंचाएगा।

7. ट्यूरिंगबॉट एआई-संचालित सॉफ्टवेयर है जो स्वचालित और स्वायत्त तरीकों से सॉफ्टवेयर कोड और एप्लिकेशन को डिजाइन, निर्माण, परिवर्तन, परीक्षण और रिफैक्टर करने के लिए डेवलपर्स और उनकी टीमों की बुद्धिमत्ता और क्षमता को बढ़ाता है। फॉरेस्टर का अनुमान है कि यह दो से पांच वर्षों में महत्वपूर्ण लाभ पहुंचाएगा।

8. विस्तारित वास्तविकता एक ऐसी तकनीक है जो संवर्धित वास्तविकता, मिश्रित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता प्रौद्योगिकियों के साथ उपयोगकर्ता के दृष्टि क्षेत्र पर कंप्यूटर इमेजरी को ओवरले करती है जो समान डेवलपर टूल, सेंसर और कैमरे और सिमुलेशन इंजन द्वारा समर्थित हैं। फॉरेस्टर का अनुमान है कि विस्तारित वास्तविकता अपना अपेक्षित मूल्य प्रदान करने में पांच साल या उससे अधिक का समय लगेगा।

9. वेब3 एक अवधारणा है जो एक वर्ल्ड वाइड वेब का वादा करती है जिस पर बड़ी तकनीक या बैंकों जैसी अन्य स्थापित फर्मों का वर्चस्व नहीं होगा। फॉरेस्टर का अनुमान है कि Web3 को अपना अपेक्षित मूल्य प्राप्त होने में पांच साल या उससे अधिक का समय लगेगा।

10. शून्य-भरोसेमंद बढ़त एक ऐसा समाधान है जो अधिकतर क्लाउड-आधारित सुरक्षा और नेटवर्किंग सेवाओं का उपयोग करके दूरस्थ साइटों के अंदर और बाहर शून्य-विश्वास पहुंच सिद्धांतों का उपयोग करके डिजिटल जानकारी को सुरक्षित रूप से जोड़ता और प्रसारित करता है। फॉरेस्टर का अनुमान है कि जीरो-ट्रस्ट एज अपना अपेक्षित मूल्य हासिल करने में पांच साल या उससे अधिक का समय लगेगा।

नेताओं को इस उभरती तकनीक के संबंध में कदम उठाने चाहिए

उन संगठनों के लिए जो अभी-अभी इन उभरती प्रौद्योगिकियों पर ध्यान देना शुरू कर रहे हैं, हॉपकिंस ने सलाह दी कि वे तेजी से प्रयोग करने के लिए एक रूपरेखा विकसित करें ताकि वे समझ सकें कि यह उनके व्यवसाय के लिए क्या कर सकता है और जोखिमों बनाम पुरस्कारों का आकलन कर सकता है।

फॉरेस्टर तकनीकी अधिकारियों को “आधुनिक तकनीकी प्रबंधन रणनीतियों के साथ…” जेनरेटिव एआई, एडब्ल्यूए और संवादी एआई को “पायलट” करने और फिर उनका व्यावसायीकरण करने की सलाह देते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “मुख्यधारा की कंपनियों को शीघ्रता से मापने योग्य लाभ की उचित उम्मीदों के साथ निवेश करना शुरू करना चाहिए या निवेश जारी रखना चाहिए।”

भले ही विस्तारित वास्तविकता, वेब3 और जीरो-ट्रस्ट एज को अपनी क्षमता तक पहुंचने में कम से कम पांच साल और लगेंगे, रिपोर्ट संगठनों को सलाह देती है कि “उन्हें अपनी निगरानी सूची में रखें, लेकिन आपको अपने व्यवसाय में अधिक उत्साही अधिवक्ताओं के साथ अपेक्षाएं निर्धारित करने की आवश्यकता है।”

हॉपकिंस ने कहा कि जीरो-ट्रस्ट एज विभिन्न प्रकार के नेटवर्क के साथ जीरो-ट्रस्ट सुरक्षा को जोड़ती है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि कौन से एप्लिकेशन चल रहे हैं।

“नेटवर्किंग हमेशा सुरक्षा से अलग रही है, इसलिए हम नेटवर्किंग विक्रेताओं को खरीदने वाले सुरक्षा विक्रेताओं के उद्भव और नेटवर्किंग क्षमताओं में सुरक्षा को एम्बेड करते हुए देख रहे हैं, या इसके विपरीत,” उन्होंने समझाया।

यही कारण है कि उद्यमों को खरीदने और लागू करने के लिए शून्य-विश्वास उपकरण उपलब्ध होने में कई साल लगेंगे।

“हम Web3 के बारे में थोड़े सशंकित हैं। यह निश्चित नहीं है कि जब यह बड़ा होगा तो क्या होगा,” हॉपकिंस ने कहा।

उन्होंने यह भी कहा कि उभरती प्रौद्योगिकियों में बदलाव की प्रवृत्ति होती है, यह बताते हुए कि पिछले साल हर कोई मेटावर्स पर हाइपरफोकस्ड था और इस साल, वह फोकस जेनरेटिव एआई पर है।

हॉपकिंस ने कहा, “आपको अगले साल सोचना होगा, यह कुछ और हो सकता है।” “फॉरेस्टर ने जिसे कई वर्षों से त्वरण, भविष्य के लिए उपयुक्त होने की रूपरेखा कहा है, हम उसके ठीक बीच में हैं; परिवर्तन की गति से निपटने में सक्षम होना। आप इसके लिए जितना अधिक तैयार होंगे, भविष्य में आप उतने ही बेहतर होंगे।”