NVIDIA announces new class of supercomputer, other AI-focused services

28 मई को ताइपे में COMPUTEX सम्मेलन में, NVIDIA ने कई नए हार्डवेयर और नेटवर्किंग टूल की घोषणा की, जिनमें से कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सक्षम करने पर केंद्रित थे। नए लाइनअप में 1-एक्साफ्लॉप सुपरकंप्यूटर, डीजीएक्स जीएच200 वर्ग शामिल है; एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग आवश्यकताओं की मेजबानी करने में कंपनियों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए 100 से अधिक सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन विकल्प; त्वरित सर्वरों के लिए एक मॉड्यूलर संदर्भ संरचना; और ईथरनेट-आधारित एआई बादलों के आसपास निर्मित क्लाउड नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म।

घोषणाएँ – और पहली सार्वजनिक वार्ता सह-संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने COVID-19 महामारी की शुरुआत के बाद से दी है – प्रतिष्ठित $ 1 ट्रिलियन बाजार पूंजीकरण को देखते हुए NVIDIA को आगे बढ़ाने में मदद की। ऐसा करने से यह Microsoft और Apple जैसे तकनीकी दिग्गजों के दायरे में आने वाला पहला चिपमेकर बन जाएगा।

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AI सुपरकंप्यूटरों के लिए DGX GH200 को क्या अलग बनाता है?

NVIDIA के AI सुपरकंप्यूटरों की नई श्रेणी GH200 ग्रेस हॉपर सुपरचिप्स का लाभ उठाती है, और NVIDIA NVLink स्विच सिस्टम इंटरकनेक्ट जनरेटिव AI भाषा अनुप्रयोगों को चलाने के लिए, अनुशंसाकर्ता सिस्टम (यह भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग इंजन कि उपयोगकर्ता किसी उत्पाद या सामग्री के टुकड़े को क्या रेट कर सकता है), और डेटा एनालिटिक्स वर्कलोड (चित्रा ए). यह उच्च-प्रदर्शन चिप्स और उपन्यास इंटरकनेक्ट दोनों का उपयोग करने वाला पहला उत्पाद है।

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NVIDIA पहले Google क्लाउड, मेटा और Microsoft को DGX GH200 पेश करेगा। इसके बाद, यह क्लाउड सेवा प्रदाताओं और अन्य हाइपरस्केलर्स को ब्लूप्रिंट के रूप में DGX GH200 डिज़ाइन पेश करने की योजना बना रहा है। इसके 2023 के अंत तक उपलब्ध होने की उम्मीद है।

DGX GH200 का उद्देश्य संगठनों को अपने स्वयं के डेटा केंद्रों से AI चलाने देना है। प्रत्येक इकाई में 256 GH200 सुपरचिप्स 1 एक्साफ़्लॉप प्रदर्शन और 144 टेराबाइट साझा मेमोरी प्रदान करते हैं।

NVIDIA ने घोषणा में बताया कि NVLink स्विच सिस्टम GH200 चिप्स को एक पारंपरिक CPU-to-GPU PCIe कनेक्शन को बायपास करने में सक्षम बनाता है, जिससे बिजली की खपत कम करते हुए बैंडविड्थ बढ़ जाती है।

Google क्लाउड में कंप्यूट के उपाध्यक्ष मार्क लोहमेयर ने एक NVIDIA प्रेस विज्ञप्ति में बताया कि नए हॉपर चिप्स और NVLink स्विच सिस्टम “बड़े पैमाने पर AI में प्रमुख बाधाओं को दूर कर सकते हैं।”

NVIDIA प्रेस विज्ञप्ति में Microsoft में एज़्योर इन्फ्रास्ट्रक्चर के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष गिरीश बबलानी ने कहा, “बड़े एआई मॉडल का प्रशिक्षण पारंपरिक रूप से एक संसाधन- और समय-गहन कार्य है।” “DGX GH200 के लिए टेराबाइट-आकार के डेटासेट के साथ काम करने की क्षमता डेवलपर्स को बड़े पैमाने पर और त्वरित गति से उन्नत अनुसंधान करने की अनुमति देगी।”

NVIDIA अपने लिए कुछ सुपरकंप्यूटिंग क्षमता भी रखेगा; कंपनी चार DGX GH200 सिस्टम द्वारा संचालित Helios नामक अपने स्वयं के सुपरकंप्यूटर पर काम करने की योजना बना रही है।

NVIDIA के सुपरकंप्यूटिंग चिप्स के विकल्प

NVIDIA के ग्रेस हॉपर चिप्स को सक्षम करने वाली AI और सुपरकंप्यूटिंग गति के लिए बहुत सी कंपनियां या ग्राहक लक्ष्य नहीं रखते हैं। NVIDIA का प्रमुख प्रतिद्वंद्वी AMD है, जो Instinct MI300 का उत्पादन करता है। इस चिप में सीपीयू और जीपीयू कोर दोनों शामिल हैं, और उम्मीद की जाती है कि यह 2 एक्साफ्लॉप एल कैपिटन सुपरकंप्यूटर चलाएगा।

इंटेल ने फाल्कन शोर्स चिप की पेशकश की, लेकिन उसने हाल ही में घोषणा की कि यह सीपीयू और जीपीयू दोनों के साथ नहीं आएगा। इसके बजाय, इसने AI और उच्च-शक्ति वाले कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित करने के लिए रोडमैप को बदल दिया है, लेकिन इसमें CPU कोर शामिल नहीं हैं।

एंटरप्राइज़ लाइब्रेरी एआई परिनियोजन का समर्थन करती है

एक अन्य नई सेवा, NVIDIA AI Enterprise लाइब्रेरी, संगठनों को नई AI पेशकशों की सॉफ़्टवेयर परत तक पहुँचने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसमें 100 से अधिक रूपरेखाएँ, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और विकास उपकरण शामिल हैं। ये ढाँचे जनरेटिव एआई, कंप्यूटर विज़न, स्पीच एआई और अन्य सहित प्रोडक्शन एआई के विकास और परिनियोजन के लिए उपयुक्त हैं।

NVIDIA AI विशेषज्ञों से ऑन-डिमांड समर्थन AI परियोजनाओं को तैनात करने और बढ़ाने में मदद के लिए उपलब्ध होगा। यह वीएमवेयर और रेड हैट या एनवीआईडीआईए-प्रमाणित सिस्टम से डेटा सेंटर प्लेटफॉर्म पर एआई को तैनात करने में मदद कर सकता है।

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क्लाउड में AI के लिए तेज़ नेटवर्किंग

NVIDIA त्वरित नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म स्पेक्ट्रम-एक्स के साथ ईथरनेट-आधारित एआई बादलों को गति देने में मदद करना चाहता है।चित्रा बी).

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एनवीडिया में नेटवर्किंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष गिलाद शाइनर ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, “एनवीडिया स्पेक्ट्रम-एक्स ईथरनेट नेटवर्किंग का एक नया वर्ग है जो अगली पीढ़ी के एआई वर्कलोड के लिए बाधाओं को दूर करता है जिसमें पूरे उद्योग को बदलने की क्षमता है।”

स्पेक्ट्रम-एक्स सिंगल स्विच से जुड़े 256 200Gbps पोर्ट्स या टू-टियर स्पाइन-लीफ टोपोलॉजी में 16,000 पोर्ट्स के साथ एआई क्लाउड्स को सपोर्ट कर सकता है।

स्पेक्ट्रम-एक्स विशेष रूप से एआई नेटवर्क के लिए निर्मित 51 टीबीपीएस ईथरनेट स्विच स्पेक्ट्रम-4 का उपयोग करके ऐसा करता है। एनवीडिया ने कहा कि उन्नत आरओसीई एक्सटेंशन स्पेक्ट्रम-4 स्विच, ब्लूफिल्ड-3 डीपीयू और एनवीडिया लिंकएक्स ऑप्टिक्स को एक साथ लाकर एआई क्लाउड के लिए अनुकूलित एंड-टू-एंड 400जीबीई नेटवर्क तैयार करते हैं।

स्पेक्ट्रम-एक्स और इससे संबंधित उत्पाद (स्पेक्ट्रम-4 स्विच, ब्लूफील्ड-3 डीपीयू और 400जी लिंकएक्स ऑप्टिक्स) अब उपलब्ध हैं, जिसमें डेल टेक्नोलॉजीज, लेनोवो और सुपरमाइक्रो के साथ पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण शामिल है।

MGX सर्वर विशिष्टता जल्द ही आ रही है

डेटा केंद्रों में त्वरित प्रदर्शन के संबंध में अधिक समाचारों में, NVIDIA ने MGX सर्वर विनिर्देश जारी किया है। यह AI और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग पर काम करने वाले सिस्टम निर्माताओं के लिए एक मॉड्यूलर रेफरेंस आर्किटेक्चर है।

एनवीडिया में जीपीयू उत्पादों के उपाध्यक्ष कौस्तुभ संघानी ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, “हमने संगठनों को उद्यम एआई बूटस्ट्रैप करने में मदद करने के लिए एमजीएक्स बनाया है।”

निर्माता प्रारंभिक, बुनियादी सिस्टम आर्किटेक्चर के भीतर अपने जीपीयू, डीपीयू और सीपीयू वरीयताओं को निर्दिष्ट करने में सक्षम होंगे। MGX 1U, 2U, और 4U (एयर या लिक्विड कूल्ड) सहित वर्तमान और भविष्य के NVIDIA सर्वर फॉर्म फैक्टर्स के अनुकूल है।

सॉफ्टबैंक अब जापान में डेटा केंद्रों का एक नेटवर्क बनाने पर काम कर रहा है जो GH200 सुपरचिप्स और MGX सिस्टम का उपयोग 5G सेवाओं और जनरेटिव AI अनुप्रयोगों के लिए करेगा।

क्यूसीटी और सुपरमाइक्रो ने एमजीएक्स को अपनाया है और इसे अगस्त में बाजार में उतारा जाएगा।

डेटा सेंटर प्रबंधन के बारे में क्या बदलेगा?

व्यवसायों के लिए, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग या एआई को डेटा केंद्रों में जोड़ने के लिए भौतिक बुनियादी ढांचे के डिजाइन और सिस्टम में बदलाव की आवश्यकता होगी। ऐसा करना है या नहीं और कितना यह व्यक्तिगत स्थिति पर निर्भर करता है। श्नाइडर इलेक्ट्रिक में सॉल्यूशन आर्किटेक्ट के उपाध्यक्ष जो रीले ने कहा कि कई बड़े संगठन पहले से ही अपने डेटा केंद्रों को एआई और मशीन लर्निंग के लिए तैयार करने की राह पर हैं।

टेकरिपब्लिक को एक ईमेल में रीले ने कहा, “ऊर्जा घनत्व और गर्मी लंपटता इस संक्रमण के पीछे चालक हैं।” “इसके अतिरिक्त, जिस तरह से सफेद अंतरिक्ष में एआई / एमएल के लिए आईटी किट का निर्माण किया जाता है, वह ड्राइवर के साथ-साथ छोटी केबल रन और क्लस्टरिंग जैसी चीजों की आवश्यकता पर विचार करता है।”

रीले ने कहा कि उद्यम के स्वामित्व वाले डेटा केंद्रों के संचालकों को अपनी व्यावसायिक प्राथमिकताओं के आधार पर निर्णय लेना चाहिए कि क्या सर्वरों को बदलने और आईटी उपकरणों को अपग्रेड करने के लिए जनरेटिव एआई वर्कलोड का समर्थन करना उनके लिए समझ में आता है।

“हां, जब बिजली की गणना करने की बात आती है तो नए सर्वर अधिक कुशल होंगे और अधिक पंच पैक करेंगे, लेकिन ऑपरेटरों को गणना उपयोग, कार्बन उत्सर्जन, और निश्चित रूप से अंतरिक्ष, बिजली और शीतलन जैसे तत्वों पर विचार करना चाहिए। जबकि कुछ ऑपरेटरों को अपनी सर्वर अवसंरचना रणनीतियों को समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है, कई को निकट अवधि में इन बड़े पैमाने पर अपडेट करने की आवश्यकता नहीं होगी,” उन्होंने कहा।

COMPUTEX पर NVIDIA से अन्य समाचार

NVIDIA ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कई अन्य नए उत्पादों और सेवाओं की घोषणा की:

• WPP और NVIDIA Omniverse मार्केटिंग के लिए एक नए इंजन की घोषणा करने के लिए एक साथ आए। सामग्री इंजन विज्ञापन के लिए वीडियो और चित्र बनाने में सक्षम होगा।
• एक स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग प्लेटफॉर्म, मेट्रोपोलिस फॉर फैक्ट्रीज, कस्टम क्वालिटी-कंट्रोल सिस्टम बना और प्रबंधित कर सकता है।
• खेलों के लिए अवतार क्लाउड इंजन (एसीई) वीडियो गेम डेवलपर्स के लिए एक फाउंड्री सेवा है। यह एनिमेटेड पात्रों को भाषण निर्माण और एनीमेशन के लिए एआई पर कॉल करने में सक्षम बनाता है।